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R code 블럭과 Python code 블럭은 다음과 같이 색깔로 구분하겠습니다. 결과창은 동일하게 Ivory 색 블럭으로 표시됩니다.
# "이것은 R 코드 입니다."# "이것은 Python 코드 입니다."Think about $ XY $ where X represents evenly spaced time (e.g., every one second) and Y represents the price of certain financial product.
We often hear about the shapes appearing in the prices chart of financial product.
We are interested in the volatility of price series using the most commonly used measure that is variance.
[5,10] 을 5분에서 10분 사이로 생각해보자. ㅈ
x = seq(5, 10, length.out = 100)
x## [1] 5.000000 5.050505 5.101010 5.151515 5.202020 5.252525 5.303030
## [8] 5.353535 5.404040 5.454545 5.505051 5.555556 5.606061 5.656566
## [15] 5.707071 5.757576 5.808081 5.858586 5.909091 5.959596 6.010101
## [22] 6.060606 6.111111 6.161616 6.212121 6.262626 6.313131 6.363636
## [29] 6.414141 6.464646 6.515152 6.565657 6.616162 6.666667 6.717172
## [36] 6.767677 6.818182 6.868687 6.919192 6.969697 7.020202 7.070707
## [43] 7.121212 7.171717 7.222222 7.272727 7.323232 7.373737 7.424242
## [50] 7.474747 7.525253 7.575758 7.626263 7.676768 7.727273 7.777778
## [57] 7.828283 7.878788 7.929293 7.979798 8.030303 8.080808 8.131313
## [64] 8.181818 8.232323 8.282828 8.333333 8.383838 8.434343 8.484848
## [71] 8.535354 8.585859 8.636364 8.686869 8.737374 8.787879 8.838384
## [78] 8.888889 8.939394 8.989899 9.040404 9.090909 9.141414 9.191919
## [85] 9.242424 9.292929 9.343434 9.393939 9.444444 9.494949 9.545455
## [92] 9.595960 9.646465 9.696970 9.747475 9.797980 9.848485 9.898990
## [99] 9.949495 10.000000